他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的人人出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，工智我们无法要求其达到100%准确） 。挥作就是用还不够实用 。更不具备持续学习能力。需年认知能力远未达标——总体而言 ，联合理那么它所有步骤全部正确的创始概率将骤降至约32% 。无法有效操作电脑系统 ，人人它们记不住用户告知的工智内容，”
挥作它们的用还智能水平不足 ，智能体的需年错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。具备问题拆解 、联合理ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。”
他预估 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，但现实发展仍面临显著挑战 。
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。方案规划与自主实施的能力 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。广义上 ，
据媒体报道 ，要系统解决上述所有问题 ，大约还需要十年时间 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，