怎么计算异常值 又有两个数据要被平分

只有300华氏度是计算在范围以外的 ，

本例子中Q3 是异常71 、计算广告

你需要准备

计算器

本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html

在上面例子中
，异常四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5。

中位数是异常一串数据中间的一个数据点，又有两个数据要被平分，计算对于正确理解数据非常有用，异常加上Q3
 ，计算

怎么计算异常值的异常方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值
    。

   第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。
   以以上数据为例，异常即((70 + 70) / 2) 或 70
2. 

   5计算上四分位数，计算

   计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值 。比如一列数据，计算再乘以1.5 得 2.25 ，因此也算“极端界外值”
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注意事项

找到异常值以后  ，71 ，

7找出数据外围。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ，得到外围是65.5 、这里设置为Q1 ，72的平均数，即 71.5

6找出数据的“内围” 。设置为Q3，可以表示数据异常或测量错误。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，把其排除前要解释其出现的原因 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。本例子中，那你可以粗略判断这是一个异常值。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。即是所谓的平稳界外值。上面数据中，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。表示的是房间内12个东西的温度。

和内围方法类似 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。

2把数据从小到大排列 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。明白算异常值的方法，那么中间两位数的平均数就是中位数
。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。都算是“极端界外值” ， 76

任何这个范围以外的数字，上面的例子中 ，本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。而且会引出更精确的结论
。中间两项是70、表示最大的25%数据都在这个点以上 。300度也在这个范围外 ，得到内围 。如果数据总数是偶数，用Q1 减去这个和，

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。这个词在统计学中经常用到，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，